AI w firmie tam, gdzie zastępuje pracę ręczną, i tylko tam
Wdrażam AI w konkretnym procesie, po jego uporządkowaniu, z integracją do narzędzi, których już używasz. Testuję na Twoich prawdziwych danych, nie na przykładzie z prezentacji, i mówię wprost, gdzie się nie opłaca.
Obszar pracy
Agenci AI
Efekt: AI podpięte tam, gdzie realnie skraca pracę.
Dlaczego wdrożenia AI nie działają
Cztery przyczyny, które widzę najczęściej. Żadna nie dotyczy technologii.
- 01
Narzędzie kupione przed uporządkowaniem procesu
Najczęstsza przyczyna. Jeśli nie wiadomo, kto za co odpowiada i w jakiej kolejności coś się dzieje, AI nie ma czego przyspieszyć. Automatyzacja bałaganu daje szybszy bałagan, dlatego zawsze zaczynam od procesu.
- 02
Wdrożenie bez zmiany sposobu pracy
Zespół dostaje nowe narzędzie i dalej robi po staremu, bo nikt nie zabrał starej ścieżki. Po trzech tygodniach subskrypcja idzie w koszty stałe i nikt jej nie wypowiada.
- 03
Rozwiązanie budowane na demo, nie na danych
Na czystym przykładzie działa, na waszych danych nie. Dlatego testuję na realnych, brzydkich danych z waszego procesu, zanim cokolwiek zostanie uruchomione.
- 04
Brak osoby odpowiedzialnej po wdrożeniu
Jeśli nikt nie ma tego w zakresie obowiązków, przy pierwszej awarii wszyscy wracają do arkusza. Wskazujemy właściciela narzędzia razem z wdrożeniem.
Co konkretnie buduję
Drugi punkt jest kategorią, której na tym rynku prawie nikt nie sprzedaje.
- 01
Integracje z tym, czego już używasz
AI podłączone do waszego CRM, skrzynki, arkuszy albo bazy wiedzy, tak żeby działało w tym, jak dziś pracujecie. Bez przenoszenia firmy do nowego systemu.
- 02
Aplikacje sprawdzające i kontrolne
Narzędzia, które weryfikują dane na wejściu, wychwytują braki i sprawdzają, czy krok procesu został wykonany. To rzadka kategoria: konkurencja sprzedaje czaty i automatyzacje, a to jest kontrola jakości procesu.
- 03
Automatyzacja pracy ręcznej
Przepisywanie danych między systemami, przygotowywanie powtarzalnych dokumentów, wstępna obsługa zapytań, streszczanie i porządkowanie treści. Rzeczy, na które nie chcesz brać człowieka.
- 04
Bazy wiedzy, które odpowiadają zespołowi
Zamiast pytania do założyciela, pytanie do narzędzia, które zna wasze procedury. Sensowne dopiero wtedy, gdy te procedury są spisane, więc zwykle to krok drugi, nie pierwszy.
- 05
Szkolenie zespołu
Nie ogólny kurs o AI, a pokazanie na waszych zadaniach, co się opłaca robić z modelem, a czego lepiej nie. Razem z zasadami dotyczącymi danych.
Jak to przebiega
Jeden proces do końca, z mierzalnym efektem, zanim ruszymy kolejny.
- 01
Godzina, żeby sprawdzić czy w ogóle warto
Opisujesz proces, ja mówię wprost, czy AI tu coś da. Bywa, że najlepszą rekomendacją jest poprawienie procesu bez żadnego narzędzia.
- 02
Uporządkowanie procesu
Spisujemy, jak praca przebiega, i usuwamy podwójne wpisy danych oraz kroki, które nikomu nie służą. Często sama ta część daje większy zysk niż późniejsza automatyzacja.
- 03
Wdrożenie na jednym procesie
Jeden proces, prawdziwe dane, mierzalny efekt. Nie wdrażam AI w pięciu miejscach naraz, bo wtedy nie da się powiedzieć, co zadziałało.
- 04
Przekazanie i utrzymanie
Wskazujemy osobę odpowiedzialną, ustalamy koszty utrzymania i zasady korzystania. Pokazuję, co zrobić, gdy narzędzie przestanie działać.
Gdzie AI się nie opłaca
Ta lista jest częścią oferty. Jeśli Twój przypadek tu trafia, powiem to na pierwszym spotkaniu.
- Proces wykonywany kilka razy w miesiącu. Koszt wdrożenia i utrzymania nie zwróci się nigdy.
- Zadania wymagające odpowiedzialności, której nie można przenieść na narzędzie.
- Obszary, gdzie błąd jest drogi, a weryfikacja wyniku zajmuje tyle samo co zrobienie zadania od zera.
- Sytuacje, w których problemem jest brak decyzji, a nie brak rąk do pracy.
Sprawdź, czy w Twoim procesie to ma sens
Napisz, który proces chcesz przyspieszyć, ile razy w miesiącu się powtarza i ile osób w nim uczestniczy. Po godzinie dostaniesz odpowiedź razem z szacunkiem kosztów.
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Jeśli uznam, że nie jestem właściwą osobą, mówię to od razu.